auto-test-project
项目级自动化测试驱动优化技能 - 用于对完整项目（如 skill、workflow、或类似 init-project 定义的流程项目）进行持续性 AI 优化。 **核心能力**: - 支持多轮 A 轮迭代：分析 → 计划 → 优化 → 轻量测试（可重复 N 次） - **独立评估模式**：每轮 A 轮默认不查看历史 `plans/`/`tests/`，基于当前项目状态独立审查，降低确认偏差（口径以 `config.yaml:a_round_check.independent_review` 为准） - **批判性思维门槛**：每轮至少 3 个系统性问题（架构/过度设计/一致/安全等），且 P0+P1 占比 ≥ 60%（口径以 `config.yaml:test_rounds.*` 为准） - A 轮结束后执行 B 轮质量检查：维度以 `config.yaml:b_round_check.dimensions` 为准 - 规范化测试会话命名：`vYYYYMMDDHHMM` - 将每轮产出固化为文档与目录（可追溯、可复现、可复盘） - 项目级优化：从单个 skill 扩展到完整项目（多文件、多模块、跨目录） - **强制验证机制**：确保计划与执行的一致性，防止"假计划、空报告" - **模板自动替换**：创建测试会话时自动替换模板变量，消除人工填写错误 - **强制数量要求**：每轮至少 10 个问题，鼓励 15-25 个
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智能迁移旧版NSFC标书到新版模板：分析旧新项目结构、AI自主规划迁移策略、执行内容迁移、迭代优化、编译验证。用于用户要求"迁移标书/升级模板/跨版本迁移/旧标书转新模板"。
当用户要提交 Git 改动时使用。仅用 Git 分析改动并自动生成 conventional commit 信息（可选 emoji）；必要时建议拆分提交，默认运行本地 Git 钩子（可 --no-verify 跳过）。适用于"提交代码"、"git commit"、"生成提交信息"、"提交改动"等场景。
当用户需要发布项目到 GitHub、创建 GitHub Release、生成并发布 Release Notes、推送 tag 并创建 release 时使用：智能分析 tag 间历史变化，生成专业且吸引人的 Release Notes，自动创建 GitHub Release。支持首次发布、常规版本、预发布版本（alpha/beta/rc），自动识别 prerelease 标记。