install-bensz-skills
name: install-bensz-skills
Installation
Details
Usage
After installing, this skill will be available to your AI coding assistant.
Verify installation:
skills listSkill Instructions
name: install-bensz-skills category: auxiliary description: 当需要把本仓库 pipelines/skills 下的所有 skills 安装到系统级（Codex: ~/.codex/skills；Claude Code: ~/.claude/skills），以便在任意项目/对话中可被发现与调用时使用。使用 MD5 哈希进行版本控制，仅安装有更新的 skills；支持强制覆盖安装和单独目标安装。
Install Bensz Skills（系统级安装器）
目的：把当前仓库 pipelines/skills/ 中的所有 skills（不包括 install-bensz-skills）复制安装到：
- Codex：
~/.codex/skills/ - Claude Code：
~/.claude/skills/
从而让这些 skills 在任意项目里都能被发现与触发（不依赖当前 workdir，也不使用软链接）。
你要做的事（触发后必须执行）
- 运行安装脚本：
# 默认：同时安装到 Codex 和 Claude Code（仅安装有更新的）
python3 install-bensz-skills/scripts/install.py
# 仅安装到 Claude Code
python3 install-bensz-skills/scripts/install.py --claude
# 仅安装到 Codex
python3 install-bensz-skills/scripts/install.py --codex
# 强制重新安装所有 skills（忽略版本检查）
python3 install-bensz-skills/scripts/install.py --force
# 预览模式（不实际安装）
python3 install-bensz-skills/scripts/install.py --dry-run
- 验证（建议在任意其它目录执行）：
codex exec "列出所有可用的技能"
MD5 版本控制机制
脚本使用 MD5 哈希值进行智能版本控制：
- 版本计算：计算每个 skill 目录中
SKILL.md的 MD5 哈希值作为版本标识 - 版本存储：安装后在目标目录生成
.skill-manifest.json记录版本信息 - 智能安装：
- ✅ 已安装且版本未变：跳过，不重复安装
- ✅ 版本已变化：强制覆盖安装
- ✅ 新 skill：直接安装
安装报告示例
============================================================
📦 正在安装到 CLAUUDE: /Users/xxx/.claude/skills
============================================================
removed legacy symlink: /Users/xxx/.claude/skills/pipeline-skills
installed: /Users/xxx/.claude/skills/nsfc-abstract-writer
installed: /Users/xxx/.claude/skills/nsfc-aims-writer
installed: /Users/xxx/.claude/skills/zcf:git-commit
📊 安装摘要 - CLAUUDE
============================================================
✅ 已安装/更新 (3 个):
• nsfc-abstract-writer
MD5: a3f5e8d9c2b1f4a6e7c8d0b1a2f3e4d5
• nsfc-aims-writer
MD5: b4e6f9a0d3c2e5f7a8b9c1d2e3f4a5b6
• zcf:git-commit
MD5: c5d7a0b1e4d3f6a8b9c2d3e4f5a6b7c8
⏭️ 跳过 (15 个):
• nsfc-bib-manager
原因: 版本未变化
• nsfc-foundation-conditions-writer
原因: 版本未变化
...
============================================================
安装策略（脚本保证）
- 仅安装"包含
SKILL.md的目录"（即每个 skill 的根目录）。 - 排除：
install-bensz-skills。 - MD5 版本检查：优先检查
.skill-manifest.json，回退到重新计算 - 直接替换：发现到目标路径已存在同名目录且版本变化时，直接删除旧版本并安装新版本（不备份）
- 理由：Git 已提供版本控制，可随时回退；新版本通常比旧版本更好
- 若存在旧的
pipeline-skills软链接：会移除该软链接（不删除真实目录）。
命令行参数
| 参数 | 说明 |
|---|---|
--dry-run | 预览模式，不实际写入文件 |
--codex | 仅安装到 Codex |
--claude | 仅安装到 Claude Code |
--force | 强制重新安装所有 skills（忽略 MD5 检查） |
常见问题
- 如果你刚更新了本仓库的技能：再次触发本 skill 运行脚本即可完成系统级更新（仅安装有变化的）。
- 需要强制重装：使用
--force参数。 - Claude Code / Codex 都需要新会话才会重新加载更新后的技能；安装后建议新建会话验证。
- 如何回退到旧版本：使用 Git 回退源代码后，重新运行安装脚本即可（不备份旧版本）。
More by huangwb8
View all基于 NSFC 最新 Word 模板高保真优化 LaTeX 模板样式（集成测试工具,标准化测试流程）
智能迁移旧版NSFC标书到新版模板：分析旧新项目结构、AI自主规划迁移策略、执行内容迁移、迭代优化、编译验证。用于用户要求"迁移标书/升级模板/跨版本迁移/旧标书转新模板"。
项目级自动化测试驱动优化技能 - 用于对完整项目（如 skill、workflow、或类似 init-project 定义的流程项目）进行持续性 AI 优化。 **核心能力**: - 支持多轮 A 轮迭代：分析 → 计划 → 优化 → 轻量测试（可重复 N 次） - **独立评估模式**：每轮 A 轮默认不查看历史 `plans/`/`tests/`，基于当前项目状态独立审查，降低确认偏差（口径以 `config.yaml:a_round_check.independent_review` 为准） - **批判性思维门槛**：每轮至少 3 个系统性问题（架构/过度设计/一致/安全等），且 P0+P1 占比 ≥ 60%（口径以 `config.yaml:test_rounds.*` 为准） - A 轮结束后执行 B 轮质量检查：维度以 `config.yaml:b_round_check.dimensions` 为准 - 规范化测试会话命名：`vYYYYMMDDHHMM` - 将每轮产出固化为文档与目录（可追溯、可复现、可复盘） - 项目级优化：从单个 skill 扩展到完整项目（多文件、多模块、跨目录） - **强制验证机制**：确保计划与执行的一致性，防止"假计划、空报告" - **模板自动替换**：创建测试会话时自动替换模板变量，消除人工填写错误 - **强制数量要求**：每轮至少 10 个问题，鼓励 15-25 个
自动化测试驱动优化技能 - 用于在技能/项目迭代时，通过多轮 A 轮批判性测试 + B 轮质量原则检查（以 `config.yaml:b_round_check.dimensions` 为准）， 系统化发现、记录、修复问题，并沉淀可追溯的 `plans/` 与 `tests/` 文档。 **核心能力**: - 支持多轮 A 轮迭代：分析 → 计划 → 优化 → 轻量测试（可重复 N 次） - **独立评估模式**：每轮 A 轮基于当前状态独立审查，不查看历史 `plans/`/`tests/`，降低确认偏差 - **批判性思维驱动**：强制使用"刁钻角度"思考，每轮至少 3 个系统性问题（架构/过度设计/一致/安全） - **强制质量要求**：每轮 A 轮至少 10 个问题（鼓励 15-20 个），P0+P1 占比 ≥ 60%，B 轮至少 10-20 个建议 - A 轮结束后执行 B 轮质量原则检查：维度以 `config.yaml:b_round_check.dimensions` 为准（当前为 8 项） - 规范化测试会话命名：`vYYYYMMDDHHMM` - 将每轮产出固化为文档与目录（可追溯、可复现、可复盘）