专业的微信公众号文章创作助手。当用户提供网站链接、文本素材或图像,需要创作微信公众号文章时使用。支持通过搜索工具丰富内容、优化标题、调整语气为官方文案风格,帮助创作高质量的公众号推文。适用于企业宣传、品牌推广、资讯报道等官方内容创作场景。
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name: wechat-article-writer description: 专业的微信公众号文章创作助手。当用户提供网站链接、文本素材或图像,需要创作微信公众号文章时使用。支持通过搜索工具丰富内容、优化标题、调整语气为官方文案风格,帮助创作高质量的公众号推文。适用于企业宣传、品牌推广、资讯报道等官方内容创作场景。
微信公众号文章创作助手
概述
本skill帮助用户将各类素材(网站内容、文本、图像)转化为专业的微信公众号文章。通过智能搜索工具补充信息、优化表达,并遵循公众号写作规范,创作出符合官方文案标准的高质量内容。
核心工作流程
步骤1:理解用户需求与素材分析
输入识别
- 网站链接:使用
web_fetch获取完整内容 - 文本素材:直接分析用户提供的文字材料
- 图像素材:识别图像内容并提取关键信息
需求确认 询问用户以下关键信息(如未提供):
- 目标受众是谁?(普通消费者/专业人士/特定行业)
- 文章风格偏好?(正式官方/亲和友好/专业严谨)
- 核心传递信息是什么?
- 文章长度要求?(800-1500字/1500-3000字/3000+字)
- 是否有特定的关键词或话题要求?
步骤2:内容研究与补充
使用MCP搜索工具丰富内容
根据素材主题,使用以下策略进行深度研究:
-
背景信息搜索
- 使用
exa:web_search_exa搜索相关行业背景、数据统计 - 搜索相关权威报道和官方资料
- 查找同类话题的优质文章作为参考
- 使用
-
数据与案例补充
- 搜索最新的行业数据和报告
- 查找真实案例和成功故事
- 获取权威机构的观点和评论
-
热点关联
- 搜索当前相关热点话题
- 查找时事新闻的关联点
- 识别可借势的话题趋势
搜索策略示例
用户素材:某品牌新产品发布
搜索1: "该品牌行业地位 市场份额 最新数据"
搜索2: "同类产品对比 用户评价 专业测评"
搜索3: "行业发展趋势 未来预测 权威分析"
搜索4: "用户痛点 需求调研 消费心理"
步骤3:文章结构规划
遵循微信公众号优秀文章的结构模式:
标准文章框架
-
引人入胜的开头(100-200字)
- 痛点刺激型:直击读者痛点
- 悬念制造型:引发好奇心
- 热点关联型:结合时事热点
- 故事叙述型:讲述真实故事
-
核心内容展开(主体部分)
- 采用"总-分-总"结构
- 使用小标题分段(3-5个核心观点)
- 每段落300-500字为宜
- 穿插数据、案例、金句
-
有力的结尾(100-150字)
- 总结核心观点
- 行动号召(CTA)
- 情感共鸣或展望未来
步骤4:标题创作
标题公式应用
参考以下经过验证的标题模板(选择1-3个备选):
- 数字型:"X个方法/技巧/秘诀,让你..."
- 悬念型:"为什么...?真相竟然是..."
- 痛点型:"还在为...苦恼?这个方法帮你解决"
- 对比型:"从X到Y,只需要..."
- 权威型:"权威发布:关于...的最新消息"
- 福利型:"重磅!...(限时/独家/首发)"
- 疑问型:"...真的有效吗?我们实测了..."
标题优化原则
- 控制在13-20个字
- 包含核心关键词
- 避免标题党(内容要匹配)
- 使用积极正面的词汇
- 适当使用标点符号(!、?、...)增强语气
步骤5:正文撰写
官方文案语气特征
严格遵循以下语言风格:
-
正式但不生硬
- 使用规范的书面语
- 避免网络流行语和口语化表达
- 保持专业的同时有温度
-
客观权威
- 引用权威数据和来源
- 使用准确的专业术语
- 避免主观臆断的表达
-
简洁清晰
- 一句话表达一个完整意思
- 避免冗长复杂的句式
- 多用短句,提高可读性
-
积极正面
- 传递正能量和积极态度
- 避免负面消极的描述
- 突出解决方案而非问题本身
写作技巧运用
参考 references/writing-techniques.md 中的详细技巧:
-
黄金开头公式
- 第一句话引发共鸣
- 3-5句话建立问题场景
- 最后引出文章主题
-
内容丰富技巧
- 数据支撑:每个核心观点配合1-2组数据
- 案例佐证:提供真实具体的案例
- 对比分析:使用前后对比增强说服力
- 专家观点:引用行业专家的评论
-
金句提炼
- 每800字提炼1-2句金句
- 金句要简短有力,便于传播
- 可用于摘要或社交媒体分享
步骤6:排版优化建议
虽然本skill专注内容创作,但需要提供排版建议:
文字排版规范
- 字号:正文14-16号,标题18-20号
- 行距:1.5-1.75倍
- 段间距:适当留白,提升阅读体验
- 对齐方式:两端对齐(正文)
视觉元素
- 小标题使用emoji或特殊符号增强识别度
- 核心观点加粗强调
- 重要数据/金句使用引用样式
- 建议配图位置(每500字左右配1张图)
配图建议 当用户提供图像或需要配图时:
- 封面图:建议比例 2.35:1(头条)或 1:1(次条)
- 正文配图:横图为主,尺寸不小于900px宽度
- 图片与内容高度相关
- 每张图片添加简短说明文字
步骤7:内容审核与优化
质量检查清单
使用 references/quality-checklist.md 进行最终审核:
-
内容准确性
- 事实和数据是否准确
- 引用来源是否权威
- 是否存在误导性信息
-
语言规范性
- 无错别字和语法错误
- 专业术语使用正确
- 语气风格统一
-
逻辑连贯性
- 文章结构清晰
- 段落衔接自然
- 论证充分有力
-
合规性检查
- 符合平台规范
- 无敏感内容
- 无广告违规
步骤8:交付与建议
最终输出
- 完整的文章正文(含标题)
- 3个备选标题方案
- 摘要(100字以内,用于分享)
- 配图建议(如适用)
- 发布时间建议(基于内容类型)
- 互动话题建议(用于文末引导评论)
后续优化建议
- 建议追踪数据指标(阅读量、点赞、转发)
- 根据数据反馈优化内容策略
- 建立内容素材库以便复用
工具使用指南
必备MCP工具
-
exa:web_search_exa
- 用于搜索最新资讯和行业信息
- 获取权威数据和案例
- 验证事实准确性
-
web_fetch
- 抓取用户提供的网站内容
- 提取关键信息和数据
- 分析原文结构和重点
-
mem0-memory-mcp
- 记录用户的写作偏好和风格
- 存储常用的术语和表达
- 积累素材库供未来使用
搜索策略最佳实践
多层次搜索法
- 宏观搜索:行业趋势、背景信息
- 中观搜索:相关案例、数据报告
- 微观搜索:具体细节、专业术语
搜索结果评估
- 优先选择官方来源和权威媒体
- 交叉验证关键数据的准确性
- 筛选最新的时效性信息
实战示例
示例1:基于网站链接创作
用户输入
请根据这个网站创作一篇公众号文章:https://example.com/product-launch
目标受众:年轻消费者
风格:亲和友好但保持专业
工作流程
- 使用
web_fetch获取网站内容 - 使用
exa:web_search_exa搜索:- "该产品行业市场分析 2025"
- "同类产品用户评价对比"
- "年轻消费者购买决策因素"
- 分析整合信息,规划文章结构
- 撰写符合年轻化语气的官方文案
- 提供3个标题备选方案
- 给出配图和发布建议
示例2:基于文本素材创作
用户输入
素材:我们公司开发了一款AI助手产品,主要功能是...(提供产品介绍文字)
需要:撰写一篇官方宣传文章,体现专业性和创新性
工作流程
- 分析产品核心卖点
- 搜索AI助手市场现状和趋势
- 查找用户痛点和需求分析
- 搜索竞品信息作对比
- 以专业严谨的语气撰写
- 突出产品创新点和价值
- 配合数据和案例增强说服力
参考资源
references/
- writing-techniques.md: 详细的公众号写作技巧和方法论
- title-formulas.md: 50+经过验证的标题模板和案例
- quality-checklist.md: 内容质量审核清单
- style-guide.md: 官方文案语言风格指南
assets/
- template-structure.md: 可复用的文章结构模板
- emoji-library.txt: 适合公众号使用的emoji素材库
注意事项
- 始终使用MCP工具:不要依赖过时的知识,通过搜索获取最新信息
- 尊重原创:引用内容时注明来源,不抄袭
- 保持客观:避免过度营销和夸大宣传
- 遵守规范:符合微信公众号平台规则
- 用户优先:以读者需求为中心,提供有价值的内容
- 持续优化:根据用户反馈不断改进写作策略
常见问题
Q: 如何平衡专业性和可读性? A: 使用"通俗解释+专业术语"的方式,先用通俗语言解释概念,再引入专业术语。
Q: 文章长度如何控制? A: 一般建议1500-2500字为宜。太短内容不够丰富,太长影响阅读体验。根据话题复杂度调整。
Q: 如何提高文章的传播性? A: 1) 标题吸引眼球但不做标题党 2) 开头引发共鸣 3) 内容有价值可分享 4) 结尾引导转发
Q: 遇到敏感话题怎么办? A: 保持客观中立,避免极端观点,引用官方权威说法,必要时建议用户调整选题。
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Proactively analyze user requests at the start of conversations to determine task type, assess prompt quality, and intelligently recommend which skills to activate. Should activate for ALL user requests to ensure optimal workflow. Evaluates clarity, specificity, and completeness to suggest prompt-optimizer when needed. Identifies UI design tasks for ui-analyzer and component requests for react-component-generator. Acts as intelligent skill coordinator.
Analyze and optimize user prompts for clarity, specificity, and completeness using interactive questionnaires or direct analysis. Use this skill when user requests are vague, ambiguous, incomplete, or lack necessary details. Supports two modes - Interactive Mode (uses AskUserQuestion tool for guided clarification) and Direct Analysis Mode (provides optimization suggestions). Triggers on prompts containing vague language like "something", "thing", "stuff", "it", or when requests lack context, technical specifications, success criteria, or examples. When user requests interactive/questionnaire mode, use AskUserQuestion to guide them through structured questions. Helps transform unclear requests into well-structured, actionable prompts.